成都 python 招聘（工資待遇要求）

崗位職責

AI業務落地:負責人工智能技術在證券業務場景中的應用落地,包括智能客服系統、智能投資顧問、行情分析工具等,覆蓋需求調研、技術方案設計、開發實施與系統上線全流程,確保交付成果達到業務預期。
MCP應用研發:基于 Model Context Protocol (MCP) 協議開發智能應用,設計并實現 Agent 插件能力,為證券業務提供智能化支持(如智能薦股分析、實時行情解讀、客戶咨詢自動應答等)。
系統集成與對接:將 AI 能力與公司核心系統(交易系統、CRM、風控系統、行情數據平臺等)進行深度集成,通過 MCP/Agent/插件等技術手段實現業務流程智能化;構建基于 MCP 的 Multi-Agent 協同系統,實現多個智能體的協作運行。
智能工作流構建:利用主流 AI 工作流平臺(如 Dify、Coze、LangFlow 等),搭建和優化證券業務智能工作流,提升投顧服務、客戶服務、行情分析等環節的自動化水平。
架構設計與優化:參與 AI 應用系統的架構設計,確保系統在高并發證券交易場景下的可擴展性、穩定性與數據安全性;保障符合金融行業監管要求。
AI輔助研發:運用 AI 編程工具(代碼生成、自動化測試、智能代碼審查等)提升研發效率,推動研發流程的智能化升級。
技術前瞻與創新:持續跟蹤大語言模型、量化分析、金融科技等領域的*新技術動態,探索并驗證新技術在證券業務中的應用價值與可行性。
規范化建設:編寫技術文檔、API文檔和操作手冊,推動團隊內研發規范、代碼標準與*佳實踐的落地執行。

任職要求

本科及以上學歷,計算機科學、軟件工程、人工智能、金融科技或相關專業背景。
精通 Python 編程,具備扎實的編程基礎和良好的代碼規范,熟悉常用開發框架(如 FastAPI、Django、Flask 等)。
了解深度學習、自然語言處理(NLP)或多模態模型的基本原理,有 AI 應用研發或實際落地經驗者優先。
有大語言模型(LLM)應用開發經驗(如 OpenAI GPT、Claude、文心一言、通義千問等),熟悉 RAG(檢索增強生成)、Agent 開發框架(LangChain、LangGraph、AutoGen 等)優先。
具備 MCP 協議開發經驗或強烈學習意愿,能夠獨立完成 MCP Server/Client 的開發與集成,有 Agent 或 Workflow 開發經驗者優先。
具備良好的學習能力、問題分析能力和業務理解力,能夠快速理解證券業務場景,善于跨部門溝通與協作。
有金融行業背景或對證券、投資、量化交易感興趣者優先考慮。

加分項

有金融/證券行業 AI 應用研發經驗(智能投顧、智能客服、輿情分析、量化策略等)。
了解金融數據治理、AI 安全合規(數據隱私保護、信息安全邊界、模型安全)相關知識。
熟悉金融市場數據接口、行情數據處理或量化分析工具。