派茲互連 python 招聘（工資待遇要求）

公司注冊資金2.4億元，已獲得成都市倍特基金數億元獨家投資。
公司獨家收購西門子EDA的PADS Standard軟件的源代碼及中國區業務，擁有頂尖的成熟EDA相關技術，并專注于中國PCB設計市場開發增強功能，核心團隊成員深耕行業20多年，具有Cadence/西門子/華為等相關知名企業工作經歷，并且有業內知名頂尖專家團隊的支持。
公司具備完善的培訓體系及崗位晉升機制，如果您想在具備頂尖專業技術的平臺成長，期待與你聯袂并肩，共同譜寫電子互連技術產業的美好未來。
一、崗位職責
1、RAG系統設計與開發：負責企業級RAG（Retrieval-Augmented?Generation）系統的架構設計與核心模塊開發，包括文檔預處理、向量化存儲、混合檢索引擎、Prompt編排、多模型集成等。
2、LLM集成與部署優化：對接主流大模型（如ChatGPT、Claude、Llama系列）及Embedding模型，設計高效的推理流水線，優化模型調用性能與成本。
3、工程化落地：基于FastAPI/Flask等框架構建高性能API服務，結合Docker/K8s實現服務容器化部署，保障高并發場景下的穩定性與擴展性。
4、數據流處理：設計并優化大規模非結構化數據（文檔、圖像、音視頻）的清洗、分塊、特征提取流程，提升召回精度與效率。
5、技術攻關：解決RAG落地中的關鍵問題，如語義向量漂移、檢索噪聲抑制、上下文長度優化、幻覺緩解等，提升端到端生成質量。
二、任職要求
1、精通Python，熟悉異步編程、高性能API開發，掌握FastAPI/Flask等框架的性能調優技巧。
2、深入理解RAG全流程技術，主導或深度參與過至少2個完整RAG系統的開發，熟悉文本分塊策略（如遞歸分塊、語義分塊）、向量化存儲（Faiss/Milvus/Weaviate）、混合檢索（BM25+向量+關鍵詞）、重排序模型（如ColBERT、RankNet）。
3、熟悉Dify、RAGFlow、LangChain、LlamaIndex等工具的核心原理，有二次開發或定制化經驗者優先。
4、精通AI Agent開發范式，熟悉ReAct、COT（Chain-of-Thought）等推理框架。
5、掌握Docker容器化技術，熟悉Kubernetes集群管理，具備CI/CD流水線搭建能力。
6、熟悉云原生架構（AWS/GCP/Azure），有微服務設計、分布式系統調優經驗。
7、熟練使用Prometheus、Grafana、ELK等工具構建監控體系，熟悉服務性能分析與瓶頸定位。
加分項
1、在Dify、RAGFlow等開源項目中有PR貢獻或核心模塊開發經驗。
2、具備OCR（如PaddleOCR）、文檔解析（PDF/Word/HTML）、多模態處理（CLIP、BLIP）實戰經驗。
3、熟悉向量數據庫的底層原理（如HNSW/PQ索引），有大規模向量檢索性能調優經驗。
4、具備全棧開發能力（前端+后端+AI服務），有低代碼/可視化編排工具開發經驗。
三、工作時間及福利待遇
1、六險一金：入職當月購買社保、公積金。
2、工作時間：9:00-18:30，午休1.5小時，周末雙休，法定節假日照常休息。
3、福利待遇：節假日福利、下午茶、帶薪年假、績效獎金。
4、公司具備完善的培訓體系及崗位晉升機制。