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      九牧集團(tuán)——福建良瓷科技有限公司

      永春九牧 良瓷科技 python 招聘(工資待遇要求)

      永春九牧 良瓷科技 python 薪酬區(qū)間: 20K - 30K,其中100%的崗位拿¥20-30K
      ¥20-30K
      100%的崗位拿

      說明:崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù),建議結(jié)合職位類型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗(yàn)等查看。

      永春九牧 良瓷科技 python 歷年工資變化

      說明:數(shù)據(jù)取決于當(dāng)年在線職位薪酬樣本,并不能完全代表企業(yè)內(nèi)部真實(shí)情況。僅供參考。

      永春九牧 良瓷科技 python 歷年需求趨勢(shì)

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      取自永春九牧 良瓷科技近一年相關(guān)招聘職位
      • 高級(jí)python工程師

        廈門-思明區(qū) | 3-5年 | 本科以上 | 2026-02-17
        18000-25000
        崗位概述
        負(fù)責(zé)智能體開發(fā)平臺(tái)的升級(jí)維護(hù)、AI場景落地開發(fā)、數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)算法落地、模型微調(diào)及訓(xùn)練、模型運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建以及機(jī)器視覺場景應(yīng)用封裝等工作

        主要職責(zé):
        1、智能體開發(fā)平臺(tái)維護(hù)與升級(jí)
        負(fù)責(zé)智能體開發(fā)平臺(tái)的日常維護(hù)和功能升級(jí)
        優(yōu)化平臺(tái)架構(gòu),提高系統(tǒng)穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性
        開發(fā)新的平臺(tái)功能模塊,支持多樣化的AI智能體開發(fā)需求
        解決平臺(tái)運(yùn)行過程中的技術(shù)問題和性能瓶頸

        2、AI場景落地開發(fā)
        參與AI應(yīng)用場景的需求分析和技術(shù)方案設(shè)計(jì)
        開發(fā)面向特定業(yè)務(wù)場景的AI解決方案
        實(shí)現(xiàn)從概念驗(yàn)證到生產(chǎn)部署的完整開發(fā)流程
        與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,確保技術(shù)方案滿足業(yè)務(wù)需求

        3、數(shù)據(jù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)算法落地
        處理和分析大規(guī)模業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),提取有價(jià)值的信息
        應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別
        將成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景中
        評(píng)估算法效果,持續(xù)優(yōu)化模型性能

        4、模型微調(diào)及訓(xùn)練
        基于預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行針對(duì)性的微調(diào)和優(yōu)化
        計(jì)和實(shí)施模型訓(xùn)練流程,包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程等
        調(diào)整超參數(shù),優(yōu)化模型性能和泛化能力
        進(jìn)行模型版本管理和實(shí)驗(yàn)跟蹤

        5、模型運(yùn)行環(huán)境構(gòu)建
        構(gòu)建穩(wěn)定可靠的模型運(yùn)行和部署環(huán)境
        開發(fā)模型服務(wù)化接口,支持在線推理和批量處理
        實(shí)現(xiàn)模型的自動(dòng)化部署和更新機(jī)制
        監(jiān)控模型運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題

        任職要求

        1、教育背景與經(jīng)驗(yàn)
        計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
        3年以上Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)
        有實(shí)際的AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)

        2、技術(shù)要求
        熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫如scikit-learn、pandas、numpy等
        了解深度學(xué)習(xí)框架如TensorFlow、PyTorch等
        了解MLOps相關(guān)工具和流程
        熟悉Kubernetes等容器編排工具,熟悉Docker等容器化技術(shù)

        3、加分項(xiàng)
        有大型AI平臺(tái)或系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
        具有OpenCV、YOLO或其他計(jì)算機(jī)視覺庫的使用經(jīng)驗(yàn)
        具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)
        對(duì)AI技術(shù)和應(yīng)用場景有濃厚興趣
        學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能夠快速掌握新技術(shù)
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